Цена на недвижимость в продаже в городе Стрельна в субьекте РФ (Ленинградская область)

Цены на недвижимость в населенном пункте Стрельна, Ленинградская область, значительно выросли за последние месяцы. Можно утверждать о существенном росте цен на вторичное жилье в данном населенном пункте.

7 597 989,5 руб.
Средняя цена последние 6 месяцев
122 469,5 руб.
Цена/кв.м последние 6 месяцев
Средняя цена за кв.м

Цена за кв.м в Стрельна за последние 6 месяцев существенно поднялась. За месяц Сентября средняя цена за кв.м составила 58 013 руб.. В следующем месяце (Октября) был отмечен сильный рост средней стоимости, составившей 129 595 руб. за кв.м. Два последующих месяца (Ноября, Декабря) характеризуются снижением цен на недвижимость за кв.м на 89 по отношению к двум предыдущим месяцам. За два последних месяца цена заметно снизилась по отношению к средней за 4 предыдущих, а именно, на 76 %, что было получено при сравнении средней цены первых четырех месяцев периода, 88 597,25 руб., и средней цены по последним двум (Января, Февраля), 67 744,5 руб. за кв.м.

Средняя цена

Что касается цен в населенном пункте Стрельна (города и поселки), они практически не изменились за последние 6 месяцев. За первый из выбранных месяцев, Сентября, средняя цена на недвижимость составляет 5 131 125 руб.. Отмечается большой рост средней цены за Октября до уровня 7 537 500 руб.. За следующие два месяца средняя цена значительно уменьшилась по отношению к двум предыдущим, а именно, на 63 %. В течение двух последних месяцев средняя цена практически оставалась на прежнем уровне по отношению к средней по всем предыдущим, перейдя от 5 150 489,5 руб. к 4 895 000 руб. в среднем между месяцами Января и Февраля.

Данные графика
Средняя цена февраля
Средняя цена за кв.м февраля
Число вторичных объектов недвижимости в городе Стрельна
Число вторичных объектов недвижимости в субьекте РФ Ленинградская область
9 790 000 руб.
135 489 руб.
40
933 610
**Данные графика данные с отсутствующими или нулевыми значениями связаны с тем что нет достаточно большим объёмов данных, чтобы получить надёжное значение.